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Aktuelle Themen & Trends

Einblicke, Erfahrungen, Perspektiven – wir teilen, was uns bewegt und wie wir arbeiten.

Data Management & Analytics DevOps & Cloud-Infrastruktur Kultur & Organisation Software-Entwicklung & Architektur

Empfohlene Beiträge

20.09.2025 · Lesezeit: 3 Minuten

Build or Buy: Software selber bauen oder als SaaS-Angebot einkaufen?

Die Entscheidung zwischen Build (Eigenentwicklung) und Buy (Fremdsoftware, z.B. as SaaS-Angebot zu mieten) ist ein zentraler strategischer Schritt in der Softwareentwicklung.

22.09.2025 · Lesezeit: 3 Minuten

Gesundheit & IoT

Das Wohlbefinden und die Gesundheit unserer Mitarbeiter:innen liegt uns am Herzen. Der Weg zur Arbeit, der zum Beispiel mit dem Fahrrad bewältigt wird, macht häufig einen großen Anteil an der täglichen Bewegung aus. Unter diesem Aspekt haben wir uns die Frage gestellt: Wie fit macht dich deine Stadt?

Internet of Things (IoT)

Datenvisualisierung

Feature Engineering

21.09.2025 · Lesezeit: 1 Minuten

Watt oder Wat?

Betriebsausflug nach Husum: Ein unvergesslicher Tag im Watt!

Watt oder Wat?

19.09.2025 · Lesezeit: 2 Minuten

Getting Started mit DevOps & Cloud-Infrastruktur

In der heutigen IT-Landschaft sind Automatisierung, Sicherheit und Skalierbarkeit von Infrastrukturen wichtiger denn je. Es gibt klassische Handlungsfelder, um im Bereich Cloud-Design zu beginnen.

Cloud-Architektur

Infrastructure-as-Code (IaC)

Secret Management

Virtual Machine (VM)

GitOps

18.09.2025 · Lesezeit: 2 Minuten

Analytics (Infra)-Struktur: Die Grundlage für KI-Workloads

Am Beispiel von unser SaaS-Plattform Praecura im Versicherungsbereich.

14.09.2025 · Lesezeit: 1 Minuten

Zwischen „Everything-as-Code” und Business Continuity: Ein Cloudnativer Ansatz

Everything-as-Code bedeutet alle Komponenten rund um die eigentliche Software, wie Infrastruktur, Deployment-Pipelines, Compliance-Richtlinen in Code abzubilden.

Everything-as-Code

Business Continuity

12.04.2025 · Lesezeit: 1 Minuten

DDEV vs DevContainer: Virtualisierung der Entwicklungsumgebung

Entwickler:innen sollen nicht mehr auf ihrem lokalen System direkt entwickeln, sondern in einer reproduzierbaren Umgebung, die z. B. über Docker, VMs oder Container orchestriert wird. Wir stellen zwei der prominentesten Lösungen im Vergleich vor.